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カスタマーサポート・チャット
業種別の案内チャットで、定型問い合わせへの応答を体験できます。
単独で利用できます
小売・サービス 案内サポートデモ営業時間外や混雑時に案内が止まると、取りこぼしが起きる。
業種別のチャット案内で、定型の質問にその場で答え、必要なときだけ有人対応へつなげます。応対の負担を減らし、取りこぼしを減らすことを目指します。

※画像はイメージです
試算の初期値では、応対に関わる20人で
年間 1,250万円が、定型の問い合わせ対応に使われています。
計算根拠(初期値): 1人50分/日 × 時給2,500円 × 300営業日 × 20人
50分
1人・1日あたりの定型対応(試算初期値)
¥0
体験は無償
24時間
定型案内の窓口を広げやすい
3〜5ヶ月
投資回収の目安
いま発生している作業
商品・予約・返品・営業時間など、答え方が決まっている問い合わせほど、人の時間を食います。
定型は仕組みに任せ、人が本来やる仕事に時間を戻します。
一次案内をそろえると、有人対応の質が上がりやすくなります。
よく起きる問題
翌朝の返信では、その瞬間の取りこぼしは戻りません。
定型案内が止まると、機会がその場で消えます。
どのような店舗・サービスに向いているか
次のような状況に近いほど効きます。
1 · 顧客
商品・予約・返品・時間帯など、答えの型がある質問が反復する。
2 · 担当
電話やチャットが、同じ説明で埋まっている。
3 · つなぎ
自動で完結しきれないものは、エスカレーションしてよい。
業種ごとに案内シナリオを合わせます。最初から全チャネル・全商品を対象にする必要はありません。
3つ当てはまるなら、一次案内を自動化する価値が出やすいです。
ほぼ一対一の高度なカウンセリングのみ、商品・ルールが日々激変しFAQ化できない場合は優先度が下がります。
業務ごとの利用例
小売・サービスで、定型応対を仕組みに寄せる例です。需要予測は副次的な活用として触れます。
店舗・EC
商品・返品・配送
「同じ返品ルールを、毎日繰り返し説明している」
チャットで一次回答し、例外だけ有人へ回します。
予約系サービス
予約・変更・キャンセル
「電話が予約変更で埋まる」
定型の手順を案内し、混雑時の取りこぼしを減らします。
店舗運営
混雑・時間外
「閉店後の問い合わせが翌朝の仕事になる」
時間外でも定型案内を返し、翌朝の仕分けを軽くします。
発注・需要(副)
データ → 予測
「感覚だけの発注を、材料付きにしたい」
需要予測は別パターンとして体験できます(主軸は案内)。
案内の型が固まっていれば、業種を問わず同じ考え方を適用できます。
実際の利用イメージ
チャットやウェブから、よくある質問を入力します。

※画像はイメージです
既存の窓口を全部やめなくてよい
電話や店頭を捨てる話ではなく、同じ説明の反復を減らします。
| 観点 | 一般的なやり方 | この仕組み |
|---|---|---|
| 定型の答え | 人が毎回説明 | 案内シナリオで即答 |
| 時間外 | 翌朝まで待つ | 定型は先に返せる |
| 例外 | 同じ列で待つ | 有人へエスカレーション |
| 導入 | 全チャネル同時 | FAQが多い導線から |
すべての問い合わせを無人化する前提ではありません。案内内容の正確さは運用と更新に依存します。
使いながら、質問と答えを育てます
最初から完璧なFAQは不要です。運用しながら精度と範囲を広げます。
1
答えられなかった質問を分類し、シナリオに足します。
2
人だけが知っている答えを、案内に移します。
3
効いた型を、他の接点や店舗にも広げます。
案内品質は、継続的な更新で保ちます。
削減できる時間を試算
人数と1日あたりの対応時間を動かして、近い数字を確認できます。
想定される年間ロス
1,250万円
取り戻せる金額(試算)
625万円
回収期間の目安
3.5〜7.7ヶ月
想定モデルによる試算です(効果の保証ではありません)。実際の効果は業務範囲・データ品質により異なります。
導入方法
全商品・全チャネルを一度に決める必要はありません。
01
費用:無償
カスタマーサポート系デモで、定型案内の感覚を確かめます。
02
ここまで費用ゼロに近い
一番多い質問と、有人へ渡す条件を整理します。
03
本導入・運用
一部導線から公開し、ログを見ながら広げます。
体験だけで終えても問題ありません。
FAQ
変わります。業種・商品・ルールに合わせてシナリオを用意します。
無理な営業はしません。取りこぼしが気になるチャネルから、一緒に整理できます。
入力は約1分です。1営業日以内にご連絡します。