文書情報抽出契約・請求・DD・点検文書を扱うチームのためのAI
読む負担が、判断を遅らせている。
全部は読めない。でも見落としは許されない。
重要条項や金額・期限を目視で探しているあいだ、意思決定は止まり続けます。必要項目だけを抽出し、原文と連動して確認できる状態へ。
- その場で体験可
- NDA対応可
- 文書サンプルで開始
※画像はイメージです
文書レビューに関わる20人のチームでは
1,980万円が消えている計算に
計算根拠（初期値）: 1人60分/日 × 時給4,500円 × 220営業日 × 20人
必要項目のみ
見る対象の絞り込み
原文連動
確認のしやすさ
¥0
体験デモの費用
3〜6ヶ月
回収期間の目安
抜く
長文PDFから、判断に必要なフィールドだけを構造化して提示します。
原文とつながる
抽出値をクリックで根拠箇所へ。信頼の最終確認を人が残せます。
試せる
簡易デモとDD系の本格デモで、自分たちの文書型に効くか触れます。
コストの正体
読むこと自体がボトルネックになる。
専門知識はある。ページ数とばらつきが、時間とリスクを増やしています。
01
探す
条項・金額・期限をページ送りで目視捜索する。
02
転記する
スプレッドシートへ手入力し、打ち間違いと欠落が起きる。
03
見落とす
例外条項・注記がレビュー漏れになり、後工程で発覚する。
04
二度解く
同じ型の文書レビューを、案件ごとにゼロから繰り返す。
足りないのは読解力ではない。
大量文書から「判断に必要な差分」だけを早く・確認可能に出す手段です。
効く条件
文書の「型」が繰り返される現場か。
次の状態に近いほど効果が大きいです。
01
同型の文書が定期的に発生する
契約・請求・DD資料・点検報告など、フォーマットの家族がある。
02
抽出すべき項目が言語化できる
「金額・期限・当事者・主要義務」など、見る先が決まっている。
03
最終判断は人が残す運用でよい
AIを自動決裁ではなく、レビュー加速のために使う姿勢がある。
3つ当てはまるなら、文書レビューの負荷を下げる設計に乗れます。
毎回まったく未知の文書形式で、かつ抽出項目も未定義の状態では、先に型定義が必要です。全文要約チャットが十分ならそちらで足りる場合もあります。
使い方の例
見るべき項目を、先に並べる。
業界をまたいでも「長い文書から必要な欄だけ」という問いは同じです。
専門サービス
DD資料・契約一式
「この条項、どこに書いてある」
レビューシート用の論点抽出を短時間で用意できます。
経理
請求書・支払条件
「支払条件と税額だけ先に」
登録前に必要フィールドを揃える流れに乗せられます。
設備・点検
点検・報告書PDF
「異常指摘だけ抜きたい」
判定に効く項目を一覧化し、原文照合を残せます。
営業管理
提案・契約条件比較
「前回と何が違う？」
比較すべき欄を構造化して差分検討を速めます。
その他、不動産・製造の仕様書レビューなど、ページ数が多い同型文書全般。
壁 × 技術
4つの壁を、4つの技術で壊します。
「要約すればよい」だけでは足りない現場向けの分解です。
壁
長さ: 全文を読めない
TECH 01 · レイアウト理解
見出し・表・脚注を含む構造を把握し、項目探索の対象を絞ります。
→ 見るべき場所を先に並べられる
壁
項目: 欲しい欄がバラバラ
TECH 02 · スキーマ抽出
事前に定義したフィールドへ値を書き出します。
→ 転記先の表がそのまま手元に残る
壁
信頼: AIの捏造が怖い
TECH 03 · 根拠スパン
抽出値と原文位置を対応づけ、人が確認できるようにします。
→ 確認なし自動決裁を避けられる
壁
ばらつき: 版と形式が違う
TECH 04 · テンプレ適応
よく出る文書家族ごとに抽出定義を育てます。
→ 使うほど同型案件が速くなる
壁を壊すと、こうなります。
必要項目が表形式で並び、原文確認まで一気通貫です。
よくある失敗との違い
全文要約チャットを試して足りなかった御社へ。
手法の違いで比較します。
| 観点 | 汎用要約チャット | 項目抽出＋原文連動 |
|---|---|---|
| 出力形式 | 散文の要約 | 定義したフィールドの値 |
| 根拠 | しばしば出典が曖昧 | 値ごとに原文位置 |
| 後工程 | そのまま転記しづらい | 表・次工程に載せやすい |
| 運用とコスト | 案件ごとにプロンプト探索 | 文書家族の定義を資産化 |
| 試し方 | まず大規模導入前提になりがち | デモで型に効くか先に確認 |
短い文書のざっくり理解だけなら、汎用要約で十分な場合もあります。
継続価値
文書家族が増えるほど、速くなる。
単発変換で終わらせず、型定義を育てます。
01
定義する
抽出したい項目と文書家族を決める。
02
確認で直す
誤抽出を定義とプロンプトにフィードバックする。
03
次案件が速い
同型レビューの立ち上げが短くなる。
放っておくとプロンプトが散らばる。定義を育てるほど安く速くなります。
60秒試算
レビュー時間のロスを数字にする。
人数と1日あたりのレビューロスを動かすと、年間の目安が出ます。
想定される年間ロス
1,980万円
取り戻せる金額（試算）
990万円
回収期間の目安
3.0〜7.3ヶ月
想定モデルによる試算です（効果の保証ではありません）。実際の効果は業務範囲・データ品質により異なります。
進め方
まずは触って、数字を見て、相談する。
説明会より先に、御社の課題が解けるかを短時間で確かめられます。
01
デモ体験
ここまで費用ゼロ
文書抽出の簡易デモ（または本格デモ）を、その場で触れます。
02
試算と範囲のすり合わせ
無償・数週間〜
影響人数・作業時間から金額感を合わせ、導入範囲のたたき台を作ります。
03
小さく始める
本導入・運用
対象業務を絞って導入し、運用しながら拡げます。
合わなければ、ここで終えて構いません。
FAQ
よくある質問
同型の長い文書が多く、見る項目が決まっているチーム向きです。
まずは触って、金額感を見てください。
資料請求で終わらせず、その場で体験できます。合わなければ無理に進めません。
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